В России создана нейросеть ReBased для ускоренной обработки длинных текстов
Источник: planet-today.ru
Группа исследователей из лаборатории T-Bank AI Research представила новейшую нейросеть под названием ReBased, предназначенную для ускоренной обработки длинных текстов. Инновационная разработка существенно оптимизирует работу с текстами и снижает затраты на использование искусственного интеллекта, о чём сообщается в пресс-релизе Т-Банка.
ReBased базируется на архитектуре языковых моделей, созданной на основе модели Based, разработанной учеными Стэнфордского университета в конце 2023 года. Исследователи T-Bank AI Research нашли возможности для улучшения структуры нейросети и оптимизации её ресурсов. Это позволило значительно повысить эффективность обработки текстов, особенно в плане понимания контекстуальных связей.
Важным достижением новой модели стало улучшение механизма извлечения информации из текста. В ReBased внедрены дополнительные обучаемые параметры для поиска взаимосвязей между различными частями текста, а также усовершенствован алгоритм выделения текстовой информации.
По результатам тестов, способность системы понимать контекстуальные связи возросла в среднем на 10% по сравнению с предыдущими моделями. Это открывает новые перспективы для применения нейросетей в таких областях, как медицина, где ReBased может помочь в классификации текстов по симптомам и диагнозам.
Более того, оптимизация использования ресурсов также способствует снижению энергопотребления, что положительно сказывается на экологии.
По данным РБК, нейросеть ReBased уже привлекла внимание крупных компаний, работающих в области больших данных и аналитики. В ближайшие месяцы планируется её внедрение в несколько крупных российских предприятий, что позволит значительно ускорить процессы обработки данных и снизить затраты на вычислительные ресурсы.
В свою очередь, Коммерсантъ сообщает, что в перспективе ReBased может стать важным инструментом для анализа больших объемов текстовой информации в реальном времени. Это создаст новые возможности для эффективного управления бизнес-процессами и принятия более обоснованных решений на основе анализа текстов.
